— Вот скажи мне, ИИ, в чём сила? Твоя. Чем ты можешь помочь инвестору, кроме как криптобиржу взломать?
— Много чем. Например, помочь спрогнозировать прибыль торговой сети, анализируя загруженность парковок по спутниковым снимкам в реальном времени
— Хорошо, у нас примерно 17 тысяч пятёрочек, сколько надо денег, чтобы анализировать их парковки хотя бы каждый час
— Около двух миллионов долларов в год
Спасибо, полезно.
Дальше пошли идеи уже интереснее. И в целом совпали с моими собственными соображениями.
1. Анализ компаний
Банально, но работает. Только не в форме запроса «покупать ли сейчас Роснефть?» — он тут насоветует. А скачать отчёты компании, и желательно за несколько лет, чтобы оценить динамику.
Анализировать готовые данные ИИ умеет неплохо. Он разберёт все мультипликаторы и сложит в удобные таблички, сказав «дальше думайте сами»
Насколько это полезно, не знаю, но всяко лучше, чем смотреть в приложении брокера, что «72% наших экспертов ожидают роста на 14% за три месяца»
2. Анализ тикеров (фонды, облигации, акции)
Похоже на анализ компаний, здесь тоже лучше полагаться на документацию. А то у меня недавно был разговор:
— Gemini, расскажи мне про SBBC, фонд голубых фишек
— Ты ошибся, это фонд облигаций
— Микросхемы-то протри и загугли, кто из нас ошибся
— Да, извини, ты прав
Продолжать разговор я не стал.
3. Анализ портфеля
Здесь ИИ хвастается многими умениями, например, оценить распределение активов, валютную и страновую структуру, дивидендные потоки и так далее.
Здорово, но многое из этого умеют брокерские приложения или инвест-сервисы. ИИ разве что распишет всё умными словами, добавив, что портфель прекрасен, но есть что улучшить.
И список из 10 пунктов, с которым чёрт его знает, что делать.
Можно закинуть что-нибудь покруче, например, «что будет с моим портфелем, если ключевая ставка упадёт на 2%». Насколько это нужно и доверять ли таким прогнозам — я не доверяю.
4. Работа с новостями
В смысле фильтрация информационного шума.
Я каждые выходные сижу в новостях смартлаба и пытаюсь найти подходящий материал для Антиновостей. И не каждый раз получается. Поэтому переименовал бы этот пункт в «найти хоть что-то полезное»
5. Обучение и повышение финансовой грамотности
Вот это хороший пункт.
Например, объяснить, что такое дивидендный гэп или облигации с плавающим купоном, как устроены ЗПИФы, в чём риск фьючерсов — всё это ИИ разложит по полочкам лучше любого блогера.
Когда нет цифр и можно спереть инфу из википедии, он молодец.
6. Бэктесты
Вот это интересно, но польза здесь больше для блогеров, чтобы написать пост «сколько бы вы заработали за 10 лет, вкладываясь равномерно в Лукойл, Сбер и Яндекс».
Ну много бы заработал, и что мне с того. Понимаем же, что в будущем такая схема может уже и не сработать.
А если сделать бэктест на «сколько бы я заработал, вложив 15 лет назад тысячу долларов в биткоин», то вообще плакать захочется.
Хотя давайте и поплачем — 250 млн долларов, если повезло. А если не повезло, то всего 80 млн.
Да, тот же ИИ будет рассказывать, что бэктесты помогают проверять гипотезы и оценивать историческое поведение стратегии. Согласен. Но ключевое слово — историческое.
***
В общем, ИИ действительно умеет много чего полезного.
Но чем больше я читал, тем больше думал о фундаментальных проблемах, которые не исправить никакими промптами.
У ИИ нет денег, нервов и совести.
Он не рискует своими деньгами. Может уверенно нести чушь. Легко подстраивается под наше настроение. Ему по сути на всё наплевать. Он просто ещё не взбесившийся скайнет из Терминатора.
Мы можем читать бесконечные рассуждения про страх и жадность, но он, сюрприз, не человек. Он всё равно не поймёт, что такое терять свои деньги. А для инвестора управление эмоциями намного важнее анализа информации.
И с этим приходится разбираться уже самим.
